Меню Рубрики

Установка sqlite на хостинг

Предложение от 8host.com

Как и когда использовать Sqlite

Sqlite – это очень простой и быстрый SQL-механизм с открытым исходным кодом. Данное руководство описывает установку и оптимальное использование Sqlite, в отличие от полнофункциональных СУРБД, таких как Mysql и Postgres, а также рассматривает и приводит примеры основного использования CRUD (Create, Read, Update, and Delete).

Не стоит думать, что Sqlite создан только для тестирования и разработки. К примеру, он может обеспечить сайту, по скромным подсчетам, до 100 000 просмотров в день. Максимальный размер базы данных Sqlite – 140 терабайт (что более чем достаточно), она может быть гораздо быстрее полномасштабной СУРБД. Полная база данных и другие необходимые данные хранятся в обычном файле в файловой системе хоста, следовательно, отдельный процесс сервера не нужен (что устраняет необходимость взаимодействия между процессами).

Оптимальное использование на VPS

Sqlite ориентируется на простоту. Благодаря тому, что эта база данных полностью внутренняя, она часто значительно быстрее, чем альтернативные варианты. Sqlite идеально подходит тем, кому нужна мобильность (что касается языков и платформ), простота, скорость и небольшое потребление памяти. Недостатки Sqlite видны только при необходимости читать или писать параллельно в несколько файлов: Sqlite поддерживает только одного редактора; кроме того, обычно большое запаздывание файловой системы может быть неудобным при необходимости работать в Sqlite одновременно нескольким пользователям. Последний возможный недостаток: синтаксис Sqlite уникален, хотя и похож на другие системы SQL. Перейти на другую систему, переросши Sqlite, достаточно просто, но это может повлечь за собой некоторые затраты ресурсов.

Установка Sqlite на VPS

Модуль sqlite3 является частью стандартной библиотеки Python, следовательно, на стандартной системе Ubuntu и на любой другой системе с установленной библиотекой Python не понадобится никаких дополнительных установок. Чтобы установить интерфейс командной строки Sqlite на Ubuntu, используйте эти команды:

sudo apt-get update
sudo apt-get install sqlite3 libsqlite3-dev

При необходимости скомпилировать Sqlite из исходного кода, загрузите последнюю версию autoconf с sqlite.org/download.html. Во время записи:

wget http://sqlite.org/2013/sqlite-autoconf-3080100.tar.gz
tar xvfz sqlite-autoconf-3080100.tar.gz
cd sqlite-autoconf-3080100
./configure
make
make install

Примечания к компилированию из исходного кода:

  1. Не делайте этого на стандартной Ubuntu, так как, вероятнее всего, из-за конфликта между уже имеющейся и недавно установленной версиями случится ошибка «header and source version mismatch» («несоответствие заголовочных и исходных файлов»);
  2. Если покажется, что команда «make» ожидает дальнейшего ввода данных, просто подождите – компиляция из исходного кода занимает некоторое время.

Базовый интерфейс командной строки Sqlite

Чтобы создать базу данных, запустите команду:

где «database» — имя базы данных. Если файл «database.db» уже существует, Sqlite откроет его; если такого файла нет, он будет создан. Выведенный результат выглядит примерно так:

SQLite version 3.8.1 2013-10-17 12:57:35
Enter «.help» for instructions
Enter SQL statements terminated with a «;»
sqlite>

Теперь создайте таблицу и внесите в нее тестовые данные. Данная таблица называется «wines» и состоит из четырех столбцов: ID, производитель вина, вид вина, страна происхождения. В таблицу внесены три строки:

CREATE TABLE wines (id integer, producer varchar(30), kind varchar(20), country varchar(20));
INSERT INTO WINES VALUES (1, «Rooiberg», «Pinotage», «South Africa»);
INSERT INTO WINES VALUES (2, «KWV», «Shiraz», «South Africa»);
INSERT INTO WINES VALUES (3, «Marks & Spencer», «Pinot Noir», «France»);

Итак, была создана база данных и таблица, в которую внесены некоторые записи. Теперь нажмите Ctrl + D, чтобы выйти из Sqlite, и введите следующее (заменяя «database» именем своей БД), что выведет только что созданную базу данных:

Будут выведены только что внесенные записи:

1|Rooiberg|Pinotage|South Africa
2|KWV|Shiraz|South Africa
3|Marks & Spencer|Pinot Noir|France

Это все, что нужно знать о создании и чтении в Sqlite. Теперь нужно ознакомиться с обновлением и удалением:

UPDATE wines SET country=»South Africa» WHERE country=»France»;

Это обновит базу данных, и все вина в списке, происходящие из Франции, будут отмечены как происходящие из Южной Африки. Проверьте результат:

1|Rooiberg|Pinotage|South Africa
2|KWV|Shiraz|South Africa
3|Marks & Spencer|Pinot Noir|South Africa

Теперь все вина происходят из Южной Африки. Теперь попробуйте удалить KWV из базы данных:

DELETE FROM wines WHERE > SELECT * FROM wines;

Теперь в списке будет на одну запись меньше:

1|Rooiberg|Pinotage|South Africa
3|Marks & Spencer|Pinot Noir|South Africa

Все основные операции с базами данных выполнены. В завершение приведен немного более сложный пример, иллюстрирующий использование двух таблиц и базовую операцию объединения.

Выйдите из Sqlite при помощи команды Ctrl + D и снова подключитесь к новой базе данных с помощью

Будет создана очень похожая на «wines» таблица, а также таблица «countries», хранящая название страны и имя ее действующего президента. Сначала создайте таблицу «countries» и внесите в нее Южную Африку и Францию (обратите внимание, можно скопировать и вставить сразу несколько строк кода SQLite):

CREATE TABLE countries (id integer, name varchar(30), president varchar(30));
INSERT INTO countries VALUES (1, «South Africa», «Jacob Zuma»);
INSERT INTO countries VALUES(2, «France», «Francois Hollande»);

Читайте также:  Установка птф в фару mazda 6

Теперь снова создайте таблицу «wines»:

CREATE TABLE wines (id integer, kind varchar(30), country_id integer);
INSERT INTO wines VALUES (1, «Pinotage», 1);
INSERT INTO wines VALUES (2, «Shiraz», 1);
INSERT INTO wines VALUES (3, «Pinot Noir», 2);

Посмотрите, какие виды вина происходят из Южной Африки:

SELECT kind FROM wines JOIN countries ON country_ ;

Будет выведен такой результат:

Так выполняется основная операция объединения. Обратите внимание, Sqlite многое выполняет самостоятельно. На самом деле в команде «JOIN» по умолчанию используется «INNER JOIN», но можно использовать только ключевое слово «JOIN». Также не нужно указывать «wines.country_id», так как это значение однозначно. С другой стороны, если ввести команду:

SELECT kind FROM wines JOIN countries ON country_ >

Будет выведено сообщение об ошибке: «Error: ambiguous column name: id.». это справедливо, так как в обеих таблицах существует столбец «id». В целом, сообщения об ошибке Sqlite помогают довольно быстро обнаружить и устранить любые проблемы, что значительно ускоряет процесс разработки. Чтобы получить более подробную информацию о синтаксисе, изучите официальную документацию, содержащую множество графиков: sqlite.org/lang_delete.html; она очень полезна, но если вы предпочитаете конкретные примеры, ниже приведена ссылка на руководство, рассматривающее большинство видов объединения: zetcode.com/db/sqlite/joins/.

Кроме того, для Sqlite были разработаны драйверы на всех основных языках, сам же Sqlite работает на большинстве систем.

источник

Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.

Часть 1.3: Установка и запуск SQLite3 в Windows 7

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем рубрику реляционные базы данных и начинаем новый раздел библиотека SQLite. Давайте установим SQLite3 на наш компьютер. В принципе, установка SQLite — довольно простая и ошибиться здесь трудно. Я буду рассматривать установку SQLite3 на Windows 7. Замечу, что процесс установки SQLite на ОС семейства Windows одинаков.

Помните я уже писал о том, что SQLite3 — это два файла: библиотека и шелл? Вся установка заключается в том, чтобы распаковать архивы с этими двумя файлами.

Где скачать SQLite3

Рассмотрим процесс установки библиотеки SQLite на компьютер под управлением Windows 7. Хочу отметить, что SQLite3 – кросс платформенное приложение и работает одинаково на любой операционной системе.

Первый шаг, который нам нужно сделать – скачать SQLite3. Скачать SQLite3 можно на официальном сайте компании.

Со страницы Download нам необходимо скачать три архива:

  1. Архив с документацией sqlitedoc-3120200.zip. Документация очень помогает, когда нет доступа к интернету.
  2. Sqlitetoolswin32-x86-3120200.zip – это набор утилит для работы и администрирования с базами данных под управлением SQLite
  3. И на выбор скачиваем sqlitedllwin64-x64-3120200 или же sqlitedllwin32-x86-3120200. Выбор зависит от разрядности вашего процессора и операционной системы. Обратите внимание, что х86 можно установить на 64-ех битные системы и всё будет работать, но никак не наоборот.

Установка SQLite на Windows 7

Установим SQLite на компьютер: нам необходимо создать рабочую папку для библиотеки SQLite3.

Я буду устанавливать SQLite3 на диск C, поэтому в корне диска С создаю папку с названием SQLite.

В эту папку распаковываю три архива, которые скачал ранее. На самом деле мы уже установили библиотеку SQLite3 на компьютер. Всё, установка SQLite3 завершена.

Запуск библиотеки SQLite3

На самом деле, неправильно говорить: запуск SQLite, мы запускаем шелл, через который будем работать с библиотекой. Давайте попробуем ее запустить, для этого нажмем сочетание клавиш:Win+R. Запустится приложение «Выполнить». При помощи приложения «Выполнить» запускаем командную строку командой cmd.

В командной строке набираем sqlite3. Команда sqlite3 служит для запуска оболочки, через которую мы можем работать с базами данных. Но, к сожалению, оболочка не запустилась. А мы получили вот такое предупреждение: «sqlite3» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом.

Для решения этой проблемы у нас есть два варианта:

источник

Хостинги с SQLite3

Аууууу, провайдеры на которых есть на виртуальном хостинге SQLite3 отзовитесь! Перепробовали 3 хостинга и на всех shared идет только с pdo_sqlite, а вот чтобы был полноценный SQLite3 — не могу найти. Их что вообще нет таких? Нужно только VPS покупать?

Юзеры ( 0 ) оценили на 0 из 5

Настоятельно рекомендуем не покупать слишком дешевый хостинг! Как правило с ним очень много проблем: сервер иногда не работает, оборудование старое, поддержка долго отвечает или не может решить проблему, сайт хостера глючит, ошибки в регистрации, оплате и т.д.

Также мы собрали тарифы от тысяч хостеров, чтобы вы могли выбрать хостинг по конкретной цене.

Облачный хостинг — распределение нагрузки на несколько серверов, если сервер с вашим сайтом перегружен или не работает. Это гарантия того что пользователи в любом случае смогут видеть ваш сайт. Но это дорогая, более сложная опция, которую предоставляют далеко не все провайдеры.

Читайте также:  Установка зажигания тайота каролла

Виртуальный хостинг — подходит для большинства проектов начального уровня с посещаемостью до 1000 человек в сутки. В таком хостинге мощность сервера делится между несколькими хостинговыми аккаунтами. Услуга проста в настройке даже для новичков.

VPS — подходит для более сложных проектов с достаточно большой нагрузкой и посещаемостью до 10000 человек в сутки. Здесь мощность сервера фиксированная для каждого виртуального сервера, при этом сложность настройки увеличивается.

Выделенный сервер — нужен для очень сложных и ресурсоемких проектов. Для вас выделяют отдельный сервер,мощность которого будете использовать только вы. Дорого и сложно настраивать.

Размещение и обслуживание вашего собственного сервера в дата-центре хостинга — это не очень популярная услуга и требуется в исключительных случаях.

CMS — это система управления контентом сайта. Хостеры стараются для каждой из них делать отдельный тариф или упрощать установку. Но в целом это больше маркетинговые ходы, т.к. у большинства популярных CMS нет специальных требований к хостингу, а те что есть — поддерживаются на большинстве серверов.

Тестовый период — предоставляется хостером бесплатно на 7-30 дней, чтобы вы могли удостовериться в его качестве.

Moneyback — период на протяжении которого хостер обязуется вернуть деньги, если вам не понравится хостинг.

Означает какая операционная система установлена на сервере хостинга. Мы рекомендуем размещать на серверах с Linux, если нет особых требований у разработчиков сайта.

Абузоустойчивый хостинг — компании, которые разрешают размещать практически любой контент, даже запрещенный (спам, варез, дорвеи, порнографические материалы). Такие компании не удаляют контент вашего веб-сайта при первой же жалобе (“абузе”).

Безлимитный хостинг — хостинг у которого отсутствуют лимиты на количество сайтов, БД и почтовых ящиков, трафик, дисковое пространство и т.д. Обычно это больше маркетинговый трюк, но можно найти что-то интересное для себя.

Безопасный хостинг — тот, где администрация постоянно обновляет ПО установленное на серверах, устанавливает базовую защиту от DDoS-атак, антивирус и файерволлы, блокирует взломанные сайты и помогает их «лечить».

Защита от DDOS — компании, которые предоставляют хостинг с защитой от DDoS-атак. Такие пакеты ощутимо дороже обычных, но они стоят своих денег, так как ваш сайт будет защищен от всех видов сетевых атак.

На языке программирования PHP и базах данных MySQL сейчас работает большинство сайтов. Они же поддерживаются практически всеми современными хостингами.

ASP.NET — платформа для разработки веб-приложений от Майкрософт.

От панели управления зависит ваше удобство в настройке хостинге\сайта.

Большинство качественных хостингов из нашего ТОПа используют удобные панели управления, поэтому рекомендуем больше внимания уделить другим параметрам при выборе.

источник

SQLite — замечательная встраиваемая БД (часть 1)

Решил все-таки написать статью про SQLite, в которой хочу обобщить свой 3-х летний опыт использования этой БД под Windows. Вижу, что тема популярная, но информации мало.

Эта статья не для начинающих программистов.
Она не является учебником по SQL.
Она не агитирует использовать SQLite.
Она не агитирует не использовать SQLite.
Статья написана в виде вопросов от гипотетического новичка в SQLite и ответов на них (поскольку информации очень много и так хоть немного проще ее структурировать).

Что такое SQLite?

SQLite — это встраиваемая кроссплатформенная БД, которая поддерживает достаточно полный набор команд SQL и доступна в исходных кодах (на языке C).

Исходные коды SQLite находятся в public domain, то есть вообще никаких ограничений на использование.

Сайт (с прекрасной документацией на английском): http://sqlite.org

SQLite можно скомпилировать самому, но я скачиваю ее уже скомпилированную в виде Windows DLL.

Для собственной сборки обычно скачивают т.н. «amalgamation»,
т.е. исходники SQLite в виде единого файла на языке C + sqlite3.h.

Чтобы уменьшить размер кода SQlite, выкинув ненужные ништяки, используются всякие DEFINE.

Насколько SQLite популярна?

Кратко: она везде. Как минимум, на любом смартфоне.

Насколько она надежна?

2 млн тестов), покрытие кода тестами 100% (с августа 2009).

А какие еще инструменты дают разработчики?

Доступна консольная утилита для работы с базами (sqlite3.exe, «a command-line shell for accessing and modifying SQLite databases»).

И все?

Да, от основных разработчиков — все. Однако, другие люди пишут всякие менеджеры и пр.
Лично я так и не нашел идеального и пользуюсь консолью.

Что значит «достаточно полный набор SQL»?

Как известно, в своем развитии SQL устремился в разные стороны. Крупные производители начали впихивать всякие расширения. И хотя принимаются всякие стандарты (SQL 92), в реальной жизни все крупные БД не поддерживают стандартов полностью + имеют что-то свое. Так вот, SQLite старается жить по принципу «минимальный, но полный набор». Она не поддерживает сложные штуки, но во многом соответствует SQL 92.
И вводит некие свои особенности, которые очень удобны, но — не стандартны.

Что конкретно в поддержке SQL может вызвать недоумение?

Нельзя удалить или изменить столбец в таблице (ALTER TABLE DROP COLUMN…, ALTER TABLE ALTER COLUMN… ).
Есть триггеры, но не настолько мощные как у крупных RDBMS.
Есть поддержка foreign key, но по умолчанию — она ОТКЛЮЧЕНА.
Нет встроенной поддержки UNICODE (но ее, вообщем, нетрудно добиться).
Нет хранимых процедур.

Читайте также:  Установка autocad с флешки
А что своего хорошего или необычного?

a) каждая запись содержит виртуальный столбец rowid, который равен 64-битному номеру (уникальному для таблицы).
Можно объявить свой столбец INTEGER PRIMARY KEY и тогда этот столбец станет rowid (со своим именем, имя rowid все равно работает).
При вставке записи можно указать rowid, а можно — не указывать (и система тогда вставит уникальный).
Подробности: www.sqlite.org/autoinc.html
b) можно без труда организовать БД в памяти (это очень удобно и чуть позже расскажу подробнее);
c) легко переносить: по умолчанию, БД — это один файл (в кроссплатформенном формате);
d) тип столбца не определяет тип хранимого значения в этом поле записи, то есть в любой столбец можно занести любое значение;
e) много встроенных функций (которые можно использовать в SQL): www.sqlite.org/lang_corefunc.html;

Не понял — что там с типом? Зачем нужен тип столбца тогда вообще?

Тип столбца определяет как сравнивать значения (нужно же их привести к единому типу при сравнении, скажем, внутри индекса).
Но не обязывает заносить значения именно такого типа в столбец. Нечто вроде weak typing.

Допустим, мы объявили столбец как «A INTEGER».
SQlite позволяет занести в этот столбец значения любого типа (999, «abc», «123», 678.525).
Если вставляемое значение — не целое, то SQlite пытается привести его к целому.
Т.е. строка «123» превратится в целое 123, а остальные значения запишутся «как есть».

Так можно вообще не задавать тип столбца?

Очень часто так и делается: CREATE TABLE foo (a,b,c,d).

А как с архитектурой? Сервера-то нету?

Сервера нету, само приложение является сервером. Доступ к БД происходит через «подключения» к БД (нечто вроде хэндла файла ОС), которые мы открываем через вызов соот-й функции DLL. При открытии указывается имя файла БД. Если такого нету — он автоматически создается.
Допустимо открывать множество подключений к одной и тоже БД (через имя файла) в одном или разных приложениях.
Система использует механизмы блокировки доступа к файлу на уровне ОС, чтобы это все работало
(эти механизмы обычно плохо работают на сетевых дисках, так что не рекомендуется использовать SQlite с файлом на сети).
Изначально SQlite работал по принципу «многие читают — один пишет».
То есть только одно соединение пишет в БД в данный момент времени. Если другие соединения попробуют тоже записать, то словят ошибку SQLITE_BUSY.
Можно, однако, ввести таймаут операций. Тогда подключение, столкнувшись с занятостью БД, будет ждать N секунду прежде, чем отвалиться с ошибкой SQLITE_BUSY.

И как быть?

Либо одно подключение и все запросы через него, либо исходить из возможного таймаута и предусмотреть повтор выполнения SQL.
Есть и еще одна возможность: не так давно появился новый вид лога SQlite: Write Ahead Log, WAL.
Если включить для БД именно этот режим лога, то несколько подключений смогут одновременно модифицировать БД.
Но в этом режиме БД уже занимает несколько файлов.

Ну понятно теперь почему SQLite — ужасна, ведь у нее нет ГЛОБАЛЬНОГО КЭША?

Действительно, все современные RDBMS немыслимы без глобального разделяемого кэша, который может хранить всякие ништяки вроде скомпилированных параметризованных запросов. Этим занят сервер, которого тут нет. Однако, в рамках одного приложения SQlite может разделять кэш между несколькими подключениями (читать тут: www.sqlite.org/sharedcache.html) и немного сэкономить память.

А почему все жалуются, что SQLite — тормозит?

Две причины. Первая — настройки по умолчанию. Они работают на надежность, а не на производительность.
Вторая — непонимание механизма фиксации транзакций. По умолчанию после любой команды SQlite будет фиксировать транзакцию (то есть ожидать пока БД окажется в целостном состоянии для отключения питания). В зависимости от режима паранойи SQLite потратит на это от 50 до 300 мс (ожидая окончания записи данных на диск).

Что делать-то? Мне нужно вставить 100 тыс записей и быстро!

Удалить индексы, включить режим синхронизации OFF (или NORMAL), вставлять порциями по N тысяч (N — подобрать, для начала взять 5000). Перед вставкой порции сделать BEGIN TRANSACTION, после — COMMIT.

А вот я нашел ошибку! Как рапортовать?

Дело в том, что популярность SQLite страшна — она везде. Это не шутка.
И разработчики столкнулись с валом сообщений об ошибках, которые либо были вызваны непониманием, либо являлись скрытым feature request. Они, фактически, закрыли прямой прием репортов с ошибками.
Так что следует подписаться на список рассылки и описать там проблему и надеятся на лучшее.

Лично у меня возникла ситуация, которую я трактовал как дефект SQLIte. Я описал это в рассылке. В следующей версии поведение SQLite было исправлено.

Удобная утилита, чтобы поиграться с SQLite.

источник

Добавить комментарий