Меню Рубрики

Установка записи по движению

Настройка детекции движения в регистраторах AltCam, Divitec, Polyvision, Hunter.

Принцип работы детекции движения

Рабочее пространство, экран, разбивается на квадраты. Если в одном из квадратов количество изменяющихся пикселей возрастает, а затем в соседнем квадрате происходит аналогичное изменение, то такое событие воспринимается как «Движение» из квадрата в соседний квадрат. Чем чище картинка, меньше собственных шумов камеры, и чем более высокое разрешение картинки, тем надёжнее детекция движения.

Положительные и отрицательные стороны записи по детекции движения

    Положительные стороны записи по детекции движения:
  • Детекция движения позволяет использовать «с умом» рабочее пространство жёсткого диска. Записываются только данные содержащие полезную информацию.
  • Легко находить необходимое тревожное событие, если таких событий было не много за указанный период
    Отрицательные стороны записи по детекции движения:
  • Низкая помехозащищённость. Сработка может происходить от изменяющихся условий окружающей среды. Солнце зашло в облака, в подъезде потемнело, и как следствие произошла сработка детекции движения.
  • При медленном движении объектов детекции движения не происходит.
  • При высокой зашумлённости, недостатке освещения и низкой чувствительности видеокамеры, не удаётся настроить детекцию движения вообще, так как шум воспринимается как движение объекта, а понижение чувствительности детектора, приводит к невозможности детекции реально движущихся объектов.

в начало

Особенности детекции движения в гибридных (поддерживают аналоговые и AHD камеры) регистраторах Altcam, Divitec, Polyvision.

Гибридные регистраторы Altcam, Divitec, Polyvision, список можно продолжить, кодируют информацию используя кодек H.264. Данный кодек позволяет сильно сжимать изображение при сохранении высокого качества картинки. Основной принцип данного кодека: Создаётся ключевой кадр, от которого строятся последующие кадры. Чем больше ключевых кадров тем больше соответствие оригиналу, но при этом возрастает объём данных. Если уменьшить количество ключевых кадров, то при быстром изменении картинки, изображение будет разваливаться на квадраты, так как данных исходного кадра будет недостаточно для правильного кодирования.

При возникновении тревожного события, «Движение»,»Саботаж», «Потеря» система формирует отдельный файл, присваивая файлу соответствующий атрибут. Каждый из таких файлов имеет свой начальный, ключевой кадр. Теперь представьте что все три события произошли почти одновременно. Пытаясь просмотреть одно из событий, Вы скорее всего обнаружите что запись разваливается на квадраты и разобрать ничего невозможно. Виновник всего — ключевой кадр. Похожий результат можно наблюдать при одновременном выборе записи «Постоянно» плюс «Движение». В регистраторах с данным типом прошивки не рекомендуется, по отзывам инженеров компании bas-tion.ru, использовать одновременно постоянную запись и запись по движению — это может привести к зависанию регистратора.

Варианты реализации детекции движения

Прошивка регистраторов позволяет использовать детекцию движения в двух режимах, в режиме «постоянная запись плюс детекция движения» и в режиме только «детекция движения».

Как указанно в предыдущем параграфе, использование совмещённого режима не рекомендуется.

При использовании режима записи по детекции движения необходимо выбирать AHD камеры высокого разрешения, с 3DNR шумопонижением, и высокой чувствительностью, к примеру, хорошо подходит антивандальная AHD камера AltCam DDMF211R — 2 мегапикселя.

Рекомендуется устанавливать более яркие лампочки освещения лестничной площадки, чтобы уменьшить уровень шума и предотвратить переход в ночной режим. В ночном режиме работает инфракрасная подсветка, при которой отчётливо видны пролетающие пылинки, заставляющие срабатывать детектор движения.

В помощь встроенному детектору движения можно, и рекомендуется, добавить внешний детектор. Это может быть дополнительная лампа освещения, которая включается от внешнего датчика движения. Резкое повышение освещённости воспринимается регистратором как движение объекта в кадре. При дополнительном освещении контуры перемещающихся объектов становятся более чёткими, что позволяет детектировать даже незначительные колебания. Также, значительно улучшается качество записанной картинки.

Настройки регистратора для записи по детекции движения

Прошивка регистраторов позволяет настроить время «предзаписи» и время «послезаписи».

Для просмотра записи необходимо загрузить список воспроизведения. В данном списке указываются файлы, имя каждого состоит из времени начала и конца записи.

  • Начало записи — это момент детекции движения (в файл будет добавлена «предзапись»).
  • Конец записи — это момент детекции движения плюс время «послезаписи».

Если несколько детекций движения укладываются во временной промежуток «послезаписи» ( в прошивке она называется «задержка»), к примеру вторая детекция через 5 секунд, а «послезапись» («задержка») указанна 10 секунд, то получится один файл записи. У которого будет «предзапись» 10 секунд до начала первой детекции и «послезапись» («задержка») 10 секунд после последней детекции.

Если вторая детекция произошла через 11 секунд (не попадает в промежуток «послезаписи»), то будет сформировано 2 временных файла. У первого будет «предзапись» и «послезапись», а у второго файла только «послезапись».

Время «предзаписи» устанавливается в разделе «Настройки» -> «Запись» -> «Запись» -> «Предзапись».

Время «послезаписи» устанавливается в разделе «Настройки» ->»Тревога» ->»Движение»-> «Задержка», в строчке «PTZ Настройки Задержка [ ] Сек». (никогда не догадался бы, инструкция умалчивает)

Конфигурация регистратора, для записи по детекции движения, для камеры AltCam DDMF211R (Full HD), установленной на лестничной площадке перед входной дверью. Имеется внешний детектор движения с дополнительным освещением:

  • Предзапись: 10 секунд
  • Послезапись: 10 секунд
  • Чувствительность: Среднее
  • Период: 0 секунд
  • Компрессия: 25 К/сек
  • Ключевой кадр: 2 Каждый второй
  • Саботаж: отключен
    Пояснения:
  • «Предзапись» — 10 секунд, 30 секунд — максимально возможное значение. Максимальное значение необходимо для исправления ошибок детектирования, к примеру, если детекция сработала поздно и объект уже находится какое-то время в зоне детектирования.
  • «Послезапись» — 10 секунд. Можно увеличить «послезапись» до 60 секунд, что позволит сохранить видеоряд в случае малоподвижности объекта видеонаблюдения, к примеру, злоумышленник пытается подобрать ключи к замку. Длительная «послезапись» рекомендуется для видеокамер с низким разрешением. Уровень шума и разрешение видеокамеры AltCam DDMF211R достаточны для детекции малоподвижных объектов.
  • «Чувствительность» выбрана «Среднее», если выбрать «Высокая» и выше, происходит постоянная детекция движения.
  • «Период» — 0 секунд, значит все движения регистрируем. К примеру, если поставить 10 сек, то будет детектироваться только первое движение, затем десять секунд детекция будет отключена.
  • «Саботаж» — деактивируем. «Саботаж» — это закрытие камеры, для последующего просмотра это ничего не даёт, движение всё равно будет зафиксировано. В случае активации саботажа и выбора высокого уровня чувствительности будут создаваться файлы с атрибутом «Тревога», которые будут накладываться на файлы с атрибутом «Движение», что затруднит просмотр файлов записи.
  • «Компрессия» и «Ключевой кадр» — Выставляем максимальное количество кадров при максимально возможном количестве ключевых кадров. Не экономим.
Читайте также:  Установка распределительной коробки для скрытой проводки

Как правило, подъездная камера работает в двух режимах: дневном режиме и ночном. Днем камера работает в ночном режиме, так как дополнительное освещение отключается, и видеокамере не хватает чувствительности. Вечером включается подъездное освещение и камера переходит в дневной режим. Как говорилось выше, в ночном режиме детектор движения срабатывает на пролетающую пыль. Если уровень освещённости находится на пороге переключения, то камера переключается в дневной режим и обратно. Среднее количество ложных срабатываний — 10 в час. Для просмотра всех событий необходимо просматривать их в режиме «по времени» — это один файл за сутки. Воспроизводим его на третьей или четвёртой скорости. Для просмотра суточной записи понадобится всего несколько минут.

Примечание

В случае использования записи по детекции движения, система видеонаблюдения не гарантирует 100% фиксации объекта. Система видеонаблюдения не является «Тревожной» системой охраны объекта. Что-бы понизить процент ложной сработки детекции движения до 0,1% — покупайте комплект видеонаблюдения «Входная Дверь».

источник

Монтаж видеонаблюдения

Если запись осуществляется только по детектору движения и эти движения достаточно редки на всех камерах регистратора, то некоторые жесткие диски в период простоя «засыпают». При появлении движения диск начинает раскручиваться и только после этого начинается запись. Мы имеем два негативных момента — частое засыпание и раскручивание диска негативно влияют на надежность диска. В таких условиях диски живут полгода-год в зависимости от условий эксплуатации. Во время раскрутки диска запись не производится, соответственно кроме пункта 1 мы еще теряем запись на это время, обычно это 2-3 секунды.

Что такое детекция движения

Детекция наличия движения – функция, решающая задачу оперативного визуального обнаружения тревожных событий на охраняемом объекте. Без неё сотрудники службы безопасности вынуждены были бы неотрывно следить за множеством изображений с камер на множестве мониторов. Автоматическое же обнаружения движения позволяет исключить человеческий фактор из процесса обработки тревожных событий, тем самым повышая общую эффективность всей системы видеонаблюдения и безопасности.

Типы детекторов движения

Детекторы движения (по изображению) принято делить на т.н. программные и встроенные в IP-камеры. Под программной понимают функцию детектирования, присутствующую в ПО видеонаблюдения. Встроенной называют функцию детектирования движения, реализованную в «прошивке» IP-камеры. На самом деле и то, и другое – детекция программная, т.к. она происходит по некоему математическому алгоритму обработки изображения, и термин «встроенный» следует понимать как «с помощью ПО, работающего в самой камере».

Конечно, детекторы можно классифицировать и по типам применяемых алгоритмов и по каким-то другим признакам, но такие классификации вряд ли принесут пользу специалистам-практикам, занятым проектированием и наладкой систем видеонаблюдения.

Какая же разница между детекторами в камерах и детекторами в ПО? Разница заключается в следующем:

в камерах работа происходит с «сырым», необработанным, несжатым изображением. Детекторы в ПО имеют дело с дважды преобразованным (сжатие в камере –> декодирование в «софте») изображением;

детектору в ПО требуется минимум два кадра чтобы «увидеть» наличие движения. Детектору в камере вообще необязательно работать с кадрами – он может оценивать изменение освещенности непосредственно светочувствительных элементов матрицы;

детекторам в ПО в принципе не важен источник изображения – они работают со стандартным видеопотоком, который можно получать с любого видеоустройства. Детекторы в камерах работают только с теми самыми конкретными камерами, в которые они «зашиты».

Т.к. в силу специализации мы имеем дело прежде всего с детекцией в ПО видеонаблюдения, то дальше мы немного поговорим об особенностях программной детекции движения.

Особенности программной детекции движения

Ещё раз уточним, что речь идёт о функции детектирования движения в ПО видеонаблюдения, работающим на видеосервере. Теперь по порядку:

Детекция движения всегда производится на преобразованном изображении
Да, очевидно, что для работы с «картинкой» эту самую картинку надо получить, распаковав приходящий с камеры сжатый видеопоток. Т.к. при сжатии всегда происходит ухудшение качества изображения (пусть даже и незаметно для глаза), то и эффективность работы детектора должна быть ниже (по сравнению с детектором в камере). На практике, впрочем, разница редко заметна.

Детекция движения значительно нагружает платформу видеосервера
Прежде всего нагрузка ложится на центральный процессор видеосервера. В основе детекции движения по видеоизображению довольно сложный алгоритм со множеством операций. В дополнении к этому изображение обязательно нужно распаковать (в отличие, например, от процесса записи в архив, при котором распаковка не требуется).
Часто, с целью снижения нагрузки на платформу, в ПО видеонаблюдения для работы детектора используются не все приходящие от камеры кадры, а только опорные, т.н. I-кадры. Положительный эффект от этого действительно есть и сильная зависимость эффективности детекторов движения от параметров входящего видеопотока.

ПО оценивает изменения контрастности, но могут использоваться и другие методы
Утверждение, честно говоря, нельзя считать проверенным т.к. производители не спешат заявлять о подробностях, объявляя их коммерческой тайной. Остаётся надеяться, что кто-нибудь из разработчиков ПО приоткроет тайну и расскажет о своих «нестандартных» методах хотя бы в комментариях к этой статье.

ПО может использовать «камерный» детектор
Да, действительно, многие ПО видеонаблюдения, даже имея собственные функции детектирования, могут уметь работать напрямую с собственными детекторами движения камер. Считается, что при этом повышается точность и оперативность обнаружения детектора (почему – рассказано выше в разделе «Типы детекторов движения»). Возможно даже одновременно использовать и «камерный», и встроенный в ПО детектор. Вряд ли кому-то такое потребуется на практике, но сама по себе такая возможность интересна.

В разных ПО — разные алгоритмы работы детекторов
К сожалению, мало что известно о принципах работы программных детекторов, т.к. производители считают эти принципы коммерческой тайной. Но наши тесты показывают, что разные ПО по-разному нагружают платформу (при сходных требованиях к функции обнаружения движения) — и это косвенно говорит о разнице в алгоритмах.

Читайте также:  Установка internet explorer 7 rus

Итак, мы рассмотрели теоретические моменты – и далее перейдём к моментам практическим и более интересным.

Проблематика детекторов движения

Детекторы движения работают неидеально. И это нередко становится неприятным открытием для начинающих специалистов охранного видеонаблюдения. Все недостатки, «подводные» камни» и нарекания на работу детекции движения можно поделить на две категории:

Детектор плохо обнаруживает движение — велика вероятность пропуска цели;

Детектор обнаруживает слишком много движения — большое количество ложных срабатываний.

Давайте разберём их по порядку.

Детектор плохо обнаруживает движение

Как мы уже сказали, в основе детекции лежит поиск изменений на изображении, поиск изменения контрастности на соседних пикселях. Очевидно, что чем больше два разных кадра отличаются друг от друга, тем вероятнее сработает детектор. Но и наоборот — если изменения незначительны, то реакции детектора не будет. Неужели возможно такое, что движение объекта на самом деле есть, а изменений на изображении нет? Да, возможно по следующим причинам:

Объект по цвету, освещенности и прочим свойствам не отличается от обстановки, в которой он движется. Белый медведь на снегу, человек в зеленой одежде на траве, чёрная кошка в тёмной комнате — против них программный детектор будет бессилен.

Объект движется медленно, очень медленно. Настолько, что изменения контрастности пикселов сопоставимы с цветовым и яркостным «шумом», вызванным колебаниями освещённости, тепловыми процессами в матрице камеры и т.п. Если детектор не реагирует на эти шумы – не среагирует и на объект. Поэтому не стоит использовать детекторы движения для обнаружения весеннего половодья или движения ледников в горах.

В этих условиях возникает риск пропуска цели. При известной настойчивости всё-таки есть шанс настроить оборудование на обнаружение движения в этих условиях — понизив пороговые значения критериев, по которым определяется факт наличия/отсутствия движения. Но при этом возрастёт риск столкнуться со следующей, рассмотренной ниже проблемой.

Детектор обнаруживает слишком много движения

Иногда говорят, что «реагирует на всё подряд» или «срабатывает постоянно». То есть нарушителей и злоумышленников в поле зрения нет – а уведомления о движении идут непрерывным потоком. Да, конечно, при наступлении тревожного события детектор отреагирует – но его реакция растворится среди множества прочих уведомлений и останется незамеченной. Почему такое может происходить? Причина в итоге всего одна:

  • В поле зрения камеры всегда происходит какие-то изменения. Шевелятся листья, переливаются бликами стекла, летают насекомые, ездят автомобили и т.д. и т.п. Такое может быть на любом наружном объекте, где присутствует деревья и кустарники. Или в помещении, когда камера видит фрагмент окна, а через окно – уличную суету.

Хорошо, если возможно убрать постоянно «шевелящийся» объект из поля зрения камеры или повернуть камеру так, чтобы колеблющаяся ветка, кусок окна или постоянно работающий рекламный экран вышли из поля зрения камеры. Если такой возможности нет — надо смотреть на возможность как-нибудь настроить параметры детектора. Далее об этом и поговорим.

Возможности настроек детекторов движения

Даже самые простые детекторы имеют возможность регулировать параметры их работы. Смысл этих регулировок: максимально снизить количество ненужных, «ложных» срабатываний. Разные производители ПО видеонаблюдения предлагают разные наборы параметров, доступные пользователю для настройки. Но все эти параметры в итоге можно поделить на следующие типы:

Расскажем о каждом параметре для настройки подробнее.

Настройки чувствительности

В большинстве ПО имеется возможность установки определенного значения степени изменения контрастности, фактическое превышение которого детектор будет считать движением. Конкретный смысл и механизм влияния этого параметра производители раскрывают крайне редко (ссылаясь на коммерческую тайну), предоставляя пользователю задавать чувствительность в процентах или условных единицах. При установке нулевого значения детектор практически ни на что не будет реагировать – при выборе 100-процентного значения детектор будет реагировать на малейшие, порой не различимые взглядом изменения «картинки». Подразумевается, что подходящее значения будет подбираться опытным путём.

Низкая чувствительность программного детектора движения — детектируются только крупные и резко выделяющиеся объекты.

Высокая чувствительность программного детектора движения. Детектор реагирует на все подряд.

Настройка размера

Здесь уже и проще, и понятнее. Пользователь задаёт размер области изображения (в пикселах или процентах от размера кадра) – и, если, количество пикселей, у которых изменилась контрастность меньше, чем заданное количество (как правило в %), то детектор проигнорирует это изменение. Таким образом можно исключить срабатывания на всякую «мелочь» вроде листвы, бликов, капель дождя, травы и т.п.

Настройки зоны

Тут совсем просто. Пользователь прямо на изображении выделяет область, в которой требуется либо детектировать движение, либо наоборот — детектор срабатывать не должен.

«зона детекции»
Зона, в которой программный детектор движения следит за наличием движения. Все, что происходит вне этой зоны не будет вызывать срабатывание детектора. Зоны детекции полезны прежде всего в случаях, когда по факту движения требуется подавать уведомление оператору, т.к. позволяет следить за каким-то конкретным объектом.

«зона исключения»/«маска детектора»
Зоны, или даже зоны, в которых детектор будет игнорировать движение, реагируя только на события вне заданной области. Зоны исключения чаще всего используются для настройки ведения записи по срабатываниям детектора, т.к. даёт возможность исключить запись архива по заведомо ненужным событиям.

Зона детекции движения в ПО видеонаблюдения.

Зона исключения детектирования движения в ПО видеонаблюдения.

Пример использования маски детектора:

Детекция производится по всему кадру.

В зоне исключения детекция движения не производится.

На картинке слева детекция работает по всему кадру, что вызывает ложные срабатывания. На картинке справа наложены зоны исключения, в которых детекция не производится — нет ложных срабатываний.

Настройки перемещения

Довольно редко встречаемая категория настроек. Здесь имеется в виду возможность указать скорость перемещения и/или направление движения объекта. В теории это должно позволять исключить срабатывание детектора на слишком медленные или слишком быстрые перемещения либо наоборот – заставить детектор реагировать на эти перемещения. Настройки направления должны в результате давать возможность реагировать (или наоборот – не реагировать) на перемещения объектов в указанных направления.

Читайте также:  Установка коронки на культю зуба

По факту такие возможности используются довольно редко, т.к. если на объекте реально требуется следить за перемещениями объектов, то используется на порядок более эффективная и «продвинутая» видеоналитика трекинга объектов.

Как мы уже сказали выше – разные производители ПО предлагают разные возможности настроек детекторов движения. Настало время посмотреть конкретно: что именно будет доступно при выборе того или иного ПО.

Возможности работы с детекторами в ПО разных производителей

Дальше мы посмотрим, что предлагают производители ПО в плане настроек детекторов движения в базовой поставке ПО (т.е. без учета возможностей дополнительных модулей аналитики). Т.к. все существующие на рынке программные продукты в пределах одной статьи рассмотреть невозможно, мы остановились на наиболее известных и распространённых продуктах.

Контраст, размер, зоны исключения.

Возможности настройки параметров детектора движения в ПО Axxon Next

Контраст, размер, скорость и направление движения, зоны детекции*, зоны исключения. Индивидуальная настройка зон

Возможности настройки параметров базового детектора движения в ПО Интеллект

Возможности настройки параметров зоны детектора движения в ПО Интеллект

Контраст, количество изменившихся в кадре пикселов, зоны исключения

Возможности настройки параметров детектора движения в ПО Milestone Xprotect

Размер, зоны исключения. Индивидуальная настройка зон.

Возможности настройки параметров детектора движения в ПО Macroscop

Размер, зоны детекции. Индивидуальная настройка зон.

Возможности настройки параметров детектора движения в ПО Trassir

* в ПО Интеллект понятие зоны отличается от общепринятого: зона – не выделяемый регион изображения, а набор условий для выполнения особых реакций, которые всегда работают со всей областью изображения (подробнее см. документацию к ПО Интеллект).

Как используются детекторы движения

Задача любого детектора движения – дать уведомления о возникновении движения в наблюдаемой зоне. Как и где использовать полученное уведомление – определяется возможностями конкретного ПО. В базовый набор возможностей обычно входит:

Фиксация уведомления в журнале событий;

Включение видеозаписи по срабатыванию детектора;

Вывод уведомления оператору на экран.

Не всегда, но очень часто присутствуют и другие возможности:

Отправка уведомления по e-mail;

Вывод камеры, с которой пришло уведомление, на тревожный монитор;

Включение видеозаписи с улучшенными параметрами изображения (скорость, разрешение и пр.), предустановленными именно для тревожных видеозаписей (пример — в нашем справочном пособии);

Замыкание тревожных выходов для управления внешними устройствами.

Однако применение детекторов этим не ограничивается. Существующая видеоаналитика в массе своей использует для работы именно детекторы движения. Детекторы оставленных, унесённых предметов, межкамерный трекинг, распознавание номеров, подсчёт количества объектов – всем этим аналитическим функциям в той или иной мере требуются сведения о факте перемещения объектов в кадре, которые предоставляют детекторы движения.

По этой причине нельзя построить видеосервер с аналитикой, но без функции детектирования изображения. Требования высокой производительности серверов для видеоаналитики вызваны в том числе и нагрузкой от программного детектора движения.

Внимательный читатель может спросит: если ПО может работать с «камерными» детекторами – не снизятся ли в этом случае требования к производительности платформы? Нет, не снизятся. Т.к. далеко не всегда и не все встроенные в камеры детекторы передают информацию об обнаруженном движении в том объёме, в котором она требуется для модулей видеоаналитики. Отсюда — необходимость использования встроенного в ПО детекторов и соответствующие требования к ЦП видеосервера.

Заключение

Обойтись без детекции движения в системе видеонаблюдения невозможно, их роль сложно переоценить. При этом детекторы нельзя просто поделить на два разных типа («камерный» или программный) – следует учитывать принципы работы детекторов в каждом конкретном ПО видеонаблюдения, дабы в итоге получить систему, оптимально подходящую для каждой конкретной задачи и конкретного объекта.

Именно поэтому в нашем автоматизированном сервисе расчёта не только учитываются особенности программных детекторов в разных ПО, но и присутствует опция выбора потока для детектирования и даже вариант использования встроенных детекторов IP-камер.

И, как обычно, наши советы и рекомендации:

Не хватает глубины архива при записи по детекции движения?
В первую очередь обратите внимание на работу и настройки детекторов движения. При настройке важно убедится в работе детектора во всем диапазоне работы камеры, и в первую очередь в сложных условиях — снег, дождь, сложное и недостаточное освещение. Наверняка после этого фактическая глубина архива вырастет, а количество «ложняков» значительно уменьшится. Но не увлекайтесь слишком — увеличится риск пропустить нужное событие.

Сомневаетесь в качестве интеграции камер? Требуется аналитика? В системе камеры разных марок и хочется удобно и единообразно настраивать детекцию?
Тогда очевиден выбор варианта с программным детектором движения.

Подобрали камеры и рассчитали видеосервер, но заказчик просит заменить ПО?
Обязательно рассчитайте видеосервер заново — разница в работе детекторов существенно влияет на требования к платформе.

Не хотите зависеть от параметров потока детекции движения?
Рассмотрите вариант использования «камерных» детекторов. Но не забудьте уточнить их поддержку в выбранном ПО.

Не знаете что всё-таки выбрать — программную детекцию или встроенную в IP-камеры?
Рассмотрите вариант использования части камер — встроенного детектора движения, а для другой части — программного. Программные продукты ведущих производителей позволяют это реализовать.

Хотите знать что предшествовало тревоге, и что было после?
Для этого существуют функции пред- и постзаписи. Первая означает наличие программного буфера, с помощью которого записанное «по движению» видео начинается не с момента регистрации движения, а за несколько секунд до него. Вторая позволяет закончить запись спустя несколько секунд уже после прекращения срабатывания детектора. В результате — при анализе архива — можно увидеть как само тревожное событие, так и ситуацию до и после него.

источник